「 #Lobe で画像分類」動画を公開しました

Lobe (http://lobe.ai/) は機械学習の知識なしでも画像分類モデルを簡単に作れるアプリケーションです。
単独で動作するのでクラウドのサービスに繋げなくてもいいのもメリット。

説明動画を作りました。

Lobe で画像分類

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Azure #MachineLearning Studio デザイナーで “回帰” 問題を解く動画を公開しました

Azure Machine Learning Studio のデザイナーは、ノンコーディングで機械学習モデルを作れるツールです。

構造化されたデータの学習はがんばってコーディングしなくてもいいわけです。
デザイナーを使うとか自動 ML を使うとかで品質がいいモデルが作れます。

自動 ML の説明動画は以前から公開済みですが、そういえば(?)デザイナーについては動画を作ってませんでした。

Azure ML Studio デザイナーで機械学習
(https://bit.ly/mlstudio_designer)

途中で何度か待ち時間が発生しますが、待ちを含めても1時間もあればモデルが作れます。

まだ触ったことがないよという方はぜひ試してみてください。
機械学習のフローを少しだけ覚える必要はありますが(でも簡単!)、なにしろコードを書く必要はありません。つまり AI のプロでなくてもモデルが作れます。

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「誰もが AI を使う時代、作る時代」 LT資料を公開しました (MS Tech Camp #1 / 2020年10月9日 開催) #mstechcampjp #mslearn #ai900

学生が運営する、学生のためのコミュニティ MS Tech Camp が立ち上がりました。
1回目のイベントで LT の機会をいただきました。

誰もが AI を使う時代、作る時代
(https://www.slideshare.net/seosoft/ai-238819582)

かなり大きなタイトルですが、実は「身近なところから AI を始めませんか?」ということを伝えるもので、技術的な要素は入っていません。
当日は PowerPoint の字幕機能を使いながら話したので、そこに興味を持ってもらえたかもしれません。AI の力です (笑)

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Automated ML で機械学習 全8回が出来ました (Microsoft AI の解説動画 #AITips )

Automated ML で機械学習 を理解する動画コンテンツ、全8回が出来ました。

https://bit.ly/aitips_automl

機械学習や Azure Machine Learning の基礎について、未経験者や初心者に親しんでもらえたらと思っています。

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Azure Machine Learning Workspace のコンピューティング インスタンスに VSCode から SSH 接続

Azure Machine Learning Workspaceコンピューティング インスタンスに Visual Studio Code からリモート接続 する方法。

仕事の進め方がすっかり変わってしまって、自宅なりのリモートで仕事をすることが多くなったという人もいますね。
またはもともと出張とか外出が多い方も。

AI 関連のプロジェクトを担当している人は、オフィスには GPU を積んだ高性能な PC があるけど、自宅とか外出先だと開発できないというのはうれしくない。
そこでクラウド上の高性能なマシンで開発してみます。これなら場所も手元の PC も関係なく、いつでもどこでも GPU をバリバリ使って開発ができます。

以下はマシンごとの初期設定の話なので、一度環境を作ってしまえば次からはすぐに接続できます。
特に難しいことはないはずですが、SSH を知らない自分(恥)には初めての作業だったのでメモ。

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#MachineLearningService Visual Interface のトレーニング資料「二項分類 ~ 機械学習のフローを理解する (タイタニック号から脱出できるか?)」を公開しました

Azure Machine Learning Service の新機能 Visual Interface のトレーニング資料を GitHub で公開しました。

https://github.com/seosoft/Titanic_MLServiceVisualInterface

Azure Machine Learning Service Visual interface で二項分類 ~ タイタニック号から脱出できるか?

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#MachineLearningStudio のトレーニング資料「二項分類 ~ 機械学習のフローを理解する (タイタニック号から脱出できるか?)」を公開しました

Azure Machine Learning Studio のトレーニング資料を GitHub で公開しました。

https://github.com/seosoft/Titanic_MachineLearningStudio

Azure Machine Learning Studio で二項分類 ~ 機械学習のフローを理解する(タイタニック号から脱出できるか?)

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「 #CustomVision を活用するための Tips」セッション資料 ( #edgeai 勉強会 #2 2019/2/27 開催)を公開しました

エッジ・組み込み AI 勉強会 #2 (2019年2月27日 開催) で、Custom Vision の Tips を紹介しました。

エッジデバイスでの AI 利用となると、まず思いつくのは(そしてデモ映えするのは)画像分類・認識などの技術だと思います。

特定ドメインの画像分類器としては Custom Vision が便利で、モデルを作る手順も簡単です。
深層学習についての深い知識がなくても使えます。

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「Machine Learning Serviceを使ってみよう」 LT 資料を公開しました ( #Cogbot 勉強会 #19 2019/1/22 開催) #MachineLearningService

Cogbot 勉強会 #19 (2019年1月22日開催) で、

Machine Learning Service を使ってみよう

という LT をしました。
ブログで紹介するのが遅くなってしまいました・・・ (汗

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