「チャットボットの自然言語処理」 LT をしました (第2回 八王子AI / 2019年8月24日) #qnamaker #luis #botservice

チャットボットの自然言語処理」というテーマで LT @ 八王子AI しました。(LT とか久しぶり)

“自然言語処理” と大きめのタイトルですが、実際のサービスとして QnA MakerLUIS とを紹介しました。

クリエイター色が強めの勉強会なので、SaaS を使って課題を解決する方法もあるよというメッセージです。(大きく出た)
あとは Azure がびっくりするほど通用しない場なので、ちょっとは宣伝してあげようかと。Google さんの技術だとみなさん目を輝かせるんですけどね(笑)
この辺りはまだ MS = エンタープライズ なイメージが残ってたりするのか、伝え方が拙かったのか思うと、ちょっと反省します、すいません。

本題から離れてしまいましたが、何が言いたいかというと、QnA Maker って手軽なのに便利なサービス作れる よねということです。もちろん要件にもよりますが。

ノンコーディングで Q&A ボットの基本機能が作れるよというのを体験してもらえるように、ハンズオン資料っぽいものでも作ってみようかな。・・・と言うだけ言っておきます。

「 #CustomVision を活用するための Tips」セッション資料 ( #edgeai 勉強会 #2 2019/2/27 開催)を公開しました

エッジ・組み込み AI 勉強会 #2 (2019年2月27日 開催) で、Custom Vision の Tips を紹介しました。

エッジデバイスでの AI 利用となると、まず思いつくのは(そしてデモ映えするのは)画像分類・認識などの技術だと思います。

特定ドメインの画像分類器としては Custom Vision が便利で、モデルを作る手順も簡単です。
深層学習についての深い知識がなくても使えます。

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「QnA Maker “逆” 入門」 LT やりました #qnamaker #bot #cogbot (2018年8月10日)

最近、「ゼロから作る Deep Learning 2 (自然言語処理編) 輪読&勉強会」という勉強会に参加しています。

輪読後の LT の時間に時間をいただいて、QnA MakerCustom Vision の説明(デモ)をしました。

当日発表の予定だった資料をアップロードしました。(結局、アドリブでほぼデモだけやったので資料は公開したものの使われないまま)

輪読が自然言語処理ということで、QnA Maker を紹介する内容です。

その代わりということでもないですが、デモを見て「ちょっと試してみようかな」と思ってくれる人がいることを期待して、ハンズオン資料も公開しています。

ハンズオンの内容を試す程度なら無償でできる範囲です。手順のできるだけ細かい部分まで紹介しているので、ぜひ遊んでみてください。

実は、ハンズオンのほうを覗いていただければと思っています。


LT 資料で、“逆” 入門 としたのは、こんな理由からです。

勉強会は文字通り、書籍「ゼロから作る Deep Learning 2 – 自然言語処理編」の輪読です。(何の説明にもなってない気がする・・・)

参加した勉強会には、データのプロとか統計のプロとか、深層学習が詳しい人、それらを目指している人が集まっています。すごい人たちです。

が、すごいことをやっている分だけ、中には AI サービスなどを軽視したり、理解していなかったりすることがあるのではないかと、気になっていました。

すごい技術や知識を持った人が、中身を詳しく知らなくても利用できるサービスを理解してほしいということで、”逆” 入門。

思いが伝わっていればうれしいです。

#PowerApps と #CognitiveServices のセッション資料、ハンズオン資料を公開しました

Windows女子部 第71回勉強会 (2018年7月18日 (水) ) にお邪魔して、

PowerApps アプリ開発入門

というテーマでお話ししました。(たっぷり2時間!)
PowerApps のセッションと言いながらも、(Cogbot を活動のメインとしている立場上)Cognitive Services も交えてお話ししました。

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「Cognitive Services と Bot Service で作る業務アプリケーション (2018 年 4 月版)」(Azure サイトの歩き方 公式自習書) が公開されています #cogbot #azure

Cognitive Services と Bot Service で作る業務アプリケーション (2018 年 4 月版)」という自習書を書きました。
マイクロソフトの Azure サイトの歩き方 の公式なコンテンツです。

こだわりポイントは、複数の機能を持つ Bot アプリケーションをリソース作成からデプロイ・チャットクライアントの Channel 登録まで、手順を網羅している点です。

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Azure Antenna に行ってきました(「Bot Framework と Cognitive Services でチャットボットを作ろう」(2017年12月1日開催) #aajp

11月末に渋谷ヒカリエ 8階にオープンした、Azure Antenna に行ってきました。

Azure AntennaDSC_0600

Bot Framework と Cognitive Services でチャットボットを作ろう」というテーマでセッションがあるということで、これは行かないわけにはいかない。
セッションの内容についてはおいおい情報が公開されると思うのでw、ここでは省略することとして。

Azure Antenna、いいですね。すごくいいです。
雰囲気がいいので、リラックスしながら技術のことを考えられそう。
実際、空気にもこだわっているようです。「そう言われれば」程度の強すぎないアロマ。

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QnA Maker + Bot Builder SDK for C# で複数回答を返す Q&A Bot を作る

2回シリーズで、QnA Maker + Bot Builder SDK for C# で Q&A Bot を作成する手順を紹介しました。

今回はその続編として、複数回答を返す Bot を作成してみます。

Q&A に限らず、Bot からの応答は絶対一つに限られるわけではなく、スコア付きで複数の回答の候補が見つかることが多いはずです。

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