既存の py ファイルを #AzureML で実行・管理する方法

この投稿は、Azure AI Advent Calendar に参加しています。

Azure Machine Learning とは無関係に開発した、既存の py ファイルを AzureML のワークスペースで実行する方法と、そのメリットを紹介します。
おまけに VSCode の拡張機能込みでローカルの Azure ML 開発環境の作り方も紹介。公式の手順 も公開されてるし全然難しくないんですが、たまたま最近、環境構築でちょっと困っている人を見かけたので。

Azure Machine Learning のメリットと言えば

  • 基本的なライブラリや Azure ML に必要なライブラリが組み込まれた 仮想マシンを手間なく作成してくれる
  • Training Cluster は自動的にシャットダウンされるので、余計な課金を気にしなくてよい(設定にもよるけど)
  • 実験(=スクリプトの実行)の結果を自動的に管理してくれる

です。

メリットが強力なので、既存の py ファイルも Azure ML で実行するのがいいと思います。
既存のファイルに対して、ちょいちょいと簡単に対応できます。実験や結果の管理ができるのだから、やらない手はないでしょう。

続きを読む

「構造化データをツールで簡単に分析」 ショートセッションをしました (第3回 八王子AI / 2019年10月26日) #hachiojiai

ブログ更新がすっかり滞ってました (>_<)

構造化データをツールで簡単に分析」というテーマで、ショートセッションしました。
2019年10月26日開催の 第3回 八王子 AI です。

続きを読む

Machine Learning #AutomatedML のトレーニング資料「二項分類 ~ 機械学習のフローを理解する (タイタニック号から脱出できるか?)」を公開しました

Azure Machine Learning Service の Automated ML のトレーニング資料を GitHub で公開しました。

Automated ML は、教師データを与えるだけで自動的に複数回(アルゴリズムやハイパーパラメーターを変更しながら)の学習を自動的に実行してくれるものです。

もっとも精度が高い学習モデルを教えてくれるので、Docker イメージの作成やサービス化もワンストップで実現できます。
素晴らしい!

https://github.com/seosoft/Titanic_AutoML

Automated ML で二項分類 ~ タイタニック号から脱出できるか?

続きを読む

#ML.NET #ModelBuilder のトレーニング資料「二項分類 ~ 機械学習のフローを理解する (タイタニック号から脱出できるか?)」を公開しました

C# (.NET) 開発者向けの機械学習ツール ML.NET Model Builder のトレーニング資料を GitHub で公開しました。

Model Builder は、ML.NET フレームワーク上で動作する機械学習ビジュアルツールです。
データセットを指定すれば、自動的に複数のアルゴリズムで学習を行い、もっとも良い学習モデルを生成してくれるツールです。

https://github.com/seosoft/Titanic_MLNetModelBuilder

ML.NET Model Builderで二項分類 ~ 機械学習のフローを理解する(タイタニック号から脱出できるか?)

続きを読む

#ML.NET のトレーニング資料「二項分類 ~ 機械学習のフローを理解する (タイタニック号から脱出できるか?)」を公開しました」

C# (.NET) 開発者向けの機械学習フレームワーク ML.NET のトレーニング資料を GitHub で公開しました。

せっかくなので(?)、Visual Studio Code で開発、Azure Functions にデプロイする流れにしました。C#er な人から 非 Windows な人まで、VSCode ラブな人から使ったことがない人まで、たくさんの方に楽しんでいただけるかと思います。
作った本人は Windows でしか動かしていないんですが・・・すいません。

https://github.com/seosoft/Titanic_MLNet

ML.NET で二項分類 ~ 機械学習のフローを理解する(タイタニック号から脱出できるか?)

続きを読む

#MachineLearningService Visual Interface のトレーニング資料「二項分類 ~ 機械学習のフローを理解する (タイタニック号から脱出できるか?)」を公開しました

Azure Machine Learning Service の新機能 Visual Interface のトレーニング資料を GitHub で公開しました。

https://github.com/seosoft/Titanic_MLServiceVisualInterface

Azure Machine Learning Service Visual interface で二項分類 ~ タイタニック号から脱出できるか?

続きを読む

#MachineLearningStudio のトレーニング資料「二項分類 ~ 機械学習のフローを理解する (タイタニック号から脱出できるか?)」を公開しました

Azure Machine Learning Studio のトレーニング資料を GitHub で公開しました。

https://github.com/seosoft/Titanic_MachineLearningStudio

Azure Machine Learning Studio で二項分類 ~ 機械学習のフローを理解する(タイタニック号から脱出できるか?)

続きを読む