Bot Builder SDK v4 のアルファ版が公開されています。
（私に知る限りでは、2月末にひっそりと NuGet パッケージリストに載るようになりました）
Get Started を通してみた程度ですが、ようやく触ったので一応ご報告。
ここまで Breaking Changes を入れるかというくらい変わってます。
大きな変更点をあげるとこんな感じです。
v3 とは全く別物ですね。
しばらく「深層学習」の学習ができずにいる間に、CNTK (Cognitive Toolkit) も Tensorflow もアップデートしていました。
仕切り直しに改めてローカルマシンに共存する環境を作ろうと思ったところ、どうも 以前(2017年12月頃) より格段に簡単に作れそう。ありがとう、ツールのアップデート！
本稿では、ローカルマシン (NVIDIA の GPU あり) に以下のツール類を共存させる手順を紹介します。(2018年4月時点)
（すっかり時間が経ちすぎですが・・・）
3月10日(土) に Cogbot 勉強会 in 名古屋 が開催されました。
Cogbot 勉強会、東京以外での初の開催です。「ちょっと手伝って～」というお声がけで参加しました。（個人的メインイベントは これ だったんですが /w）
初開催なのでエントリーレベルの話がよいということで、担当したセッションは「Bot Service 概要」 です。
3月23日(金)、24日(土) の 2日間、シブヤクハック というイベントが開催されました。
1日目のアイデアソン、2日目のハッカソンを通して、渋谷区が抱える課題を解決することを目指すというイベントです。
Azure Batch AI は、名前の通り AI 用の Azure Batch サービスです。
高性能な GPU マシンを、学習モデルをトレーニングする時だけデプロイして使用できるもの です。
ジョブを開始すると自動的にデプロイされて、トレーニングが終了すると自動的にリソースが解放されるので、仮想マシンやリソースの課金を極力抑えることができます。しかも自動的にスケールする機能も持っています。
開発やデバッグを行うための環境ではないので、ローカルPCや DSVM (Data Science Virtual Machine) を使って事前にスクリプトやデータがきちんと用意する必要はあります。ハイパーパラメーターを変えながら、何度もトレーニングを繰り返す時に便利です。
本稿は、Cogbot Advent Calendar 2017 に参加しています。
Azure Machine Learning Workbench で CNTK を利用するための手順を紹介します。
なお現時点で私が使用したのは、Windows 版のバージョン 0.1.1711.15323 です。かなり初期のプレビューですので、今後改善されて、以下の手順を踏まなくても CNTK が利用できるようになるかもしれません。
Microsoft MVP for Windows Development
