技術との戯れ

既存の py ファイルを #AzureML で実行・管理する方法

2019年12月18日2020年4月26日瀬尾佳隆コメントを残す

この投稿は、Azure AI Advent Calendar に参加しています。

Azure Machine Learning とは無関係に開発した、既存の py ファイルを AzureML のワークスペースで実行する方法と、そのメリットを紹介します。
おまけに VSCode の拡張機能込みでローカルの Azure ML 開発環境の作り方も紹介。公式の手順も公開されてるし全然難しくないんですが、たまたま最近、環境構築でちょっと困っている人を見かけたので。

Azure Machine Learning のメリットと言えば

基本的なライブラリや Azure ML に必要なライブラリが組み込まれた仮想マシンを手間なく作成してくれる
Training Cluster は自動的にシャットダウンされるので、余計な課金を気にしなくてよい（設定にもよるけど）
実験（＝スクリプトの実行）の結果を自動的に管理してくれる

です。

メリットが強力なので、既存の py ファイルも Azure ML で実行するのがいいと思います。
既存のファイルに対して、ちょいちょいと簡単に対応できます。実験や結果の管理ができるのだから、やらない手はないでしょう。

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「構造化データをツールで簡単に分析」ショートセッションをしました (第3回八王子AI / 2019年10月26日) #hachiojiai

2019年10月26日2020年1月21日瀬尾佳隆1件のコメント

ブログ更新がすっかり滞ってました (>_<)

「構造化データをツールで簡単に分析」というテーマで、ショートセッションしました。
2019年10月26日開催の第3回八王子 AI です。

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#QnAMaker #Bot 作成のハンズオン資料を作りました

2019年8月26日2019年8月27日瀬尾佳隆コメントを残す

QnA Maker を使って ノンコーディングで（！）Q&A ボット を作成するハンズオン資料を作ってみました。

https://github.com/seosoft/QnaMakerBot

内容は相当薄いんですが（苦笑）、シンプルな Q&A ボットくらいなら簡単に作れるんだよということ自体を知らない人もいらっしゃるので、そういう方に向けて手順をまとめてみました。

Bot 開発とか AI 開発とかを頑張るついでに、どんなものを作れるかイメージを固めるヒントとしてお使いください。
あっという間に終わる（待ち時間は何回か発生しますが）コンテンツなので、気分転換にでも QnA Maker でボットを一度作ってみていただければ。
簡単すぎて、自力でスクラッチで組み上げるのが嫌になるかもしれません。そこは覚悟しておいてください。

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「チャットボットの自然言語処理」 LT をしました (第2回八王子AI / 2019年8月24日) #qnamaker #luis #botservice

2019年8月24日2019年8月24日瀬尾佳隆コメントを残す

「チャットボットの自然言語処理」というテーマで LT @ 八王子AI しました。（LT とか久しぶり）

“自然言語処理” と大きめのタイトルですが、実際のサービスとして QnA Maker と LUIS とを紹介しました。

クリエイター色が強めの勉強会なので、SaaS を使って課題を解決する方法もあるよというメッセージです。（大きく出た）
あとは Azure がびっくりするほど通用しない場なので、ちょっとは宣伝してあげようかと。Google さんの技術だとみなさん目を輝かせるんですけどね（笑）
この辺りはまだ MS = エンタープライズなイメージが残ってたりするのか、伝え方が拙かったのか思うと、ちょっと反省します、すいません。

本題から離れてしまいましたが、何が言いたいかというと、QnA Maker って手軽なのに便利なサービス作れる よねということです。もちろん要件にもよりますが。

ノンコーディングで Q&A ボットの基本機能が作れるよというのを体験してもらえるように、ハンズオン資料っぽいものでも作ってみようかな。・・・と言うだけ言っておきます。