「 #MachineLearningStudio で構造化データから予測分析 (LT版)」LT資料を公開しました(みんなのITもくもく会 なんでもLT大会 第4弾 / 2020年1月18日 開催)#AzureML

タイトル長い&最近ブログ更新頻度が低くてごめんなさい。

最近、大好きなコミュニティ「みんなのITもくもく会」の特別編(?)である、なんでもLT大会 第4弾 に参加しました。

Machine Learning studio で構造化データから予測分析

というテーマで LT しました。

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Machine Learning #AutomatedML のトレーニング資料「二項分類 ~ 機械学習のフローを理解する (タイタニック号から脱出できるか?)」を公開しました

Azure Machine Learning Service の Automated ML のトレーニング資料を GitHub で公開しました。

Automated ML は、教師データを与えるだけで自動的に複数回(アルゴリズムやハイパーパラメーターを変更しながら)の学習を自動的に実行してくれるものです。

もっとも精度が高い学習モデルを教えてくれるので、Docker イメージの作成やサービス化もワンストップで実現できます。
素晴らしい!

https://github.com/seosoft/Titanic_AutoML

Automated ML で二項分類 ~ タイタニック号から脱出できるか?

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