LinkedInラーニング で AI-900 の試験対策コースを公開しています。
二つ目のコースとして「機械学習の基本原則」が公開されました。
LinkedIn のアカウントを持っている方（または、この機会に無料トライアルでもという方）はぜひ全体を順に受講してください。
機械学習の概要を理解できると思います。
他の講師の方のコースも受講できますし。
ひとまずコースの中でも重要なレッスンだけでも見てみようかという方は以下のリンクから進んでください。LinkeIn のアカウントなしでも受講できます。
それぞれ数分のレッスンなので、隙間時間にさくっと受講できると思います。
せっかくなので一つ目のコース「AIの基本と試験概要」の無償レッスンも受講してみようという方は こちらの記事 からどうぞ。
機会学習の概要のMicrosoft Azure AI Fundamentals（AI-900）試験対策：機械学習の基本原則 講師: 瀬尾 佳隆
そもそも機械学習とは何か？について説明します。
人間の学習の仕方のMicrosoft Azure AI Fundamentals（AI-900）試験対策：機械学習の基本原則 講師: 瀬尾 佳隆
機械学習との対比として、人間はどのように学習するのかを説明します。
機械による学習のMicrosoft Azure AI Fundamentals（AI-900）試験対策：機械学習の基本原則 講師: 瀬尾 佳隆
人間がどのように学習するのかを見たところで、ではコンピューターはどうやって学習するのかを説明します。
機械学習の一般的な種類のMicrosoft Azure AI Fundamentals（AI-900）試験対策：機械学習の基本原則 講師: 瀬尾 佳隆
機械学習の種類として、回帰、分類、クラスタリングについて説明します。 モデルの評価指標のMicrosoft Azure AI Fundamentals（AI-900）試験対策：機械学習の基本原則 講師: 瀬尾 佳隆 学習によって得られるモデルの品質はどのように評価するのか、その指標を説明します。 機械学習の処理フローのMicrosoft Azure AI Fundamentals（AI-900）試験対策：機械学習の基本原則 講師: 瀬尾 佳隆 機械学習をする際には基本的な処理フローを元に行います。このフローについて説明します。 生成 AI が盛り上がっていますが、その裏の仕組み（数学的な詳細はともかくとして概要だけでも）やそもそも AI とは何か？機械学習とは何か？を理解すると、活用の幅も広がるはずです。 その入り口として AI-900 はとても役に立ちます。 生成 AI だけではなく、ぜひ AI の勉強もしてみてください。
道具としてなんとなく使うよりもうまく活用できるようになると思います。
試験自体は決して難しいものではなく（勉強なしでの合格はさすがに欲張りすぎですが）、生成 AI がそうであるように、より大きい意味での AI もビジネスにも生活にも生かせるはずです。
技術との戯れ 