Azure #MachineLearning Studio デザイナーで “回帰” 問題を解く動画を公開しました

Azure Machine Learning Studio のデザイナーは、ノンコーディングで機械学習モデルを作れるツールです。

構造化されたデータの学習はがんばってコーディングしなくてもいいわけです。
デザイナーを使うとか自動 ML を使うとかで品質がいいモデルが作れます。

自動 ML の説明動画は以前から公開済みですが、そういえば(?)デザイナーについては動画を作ってませんでした。

Azure ML Studio デザイナーで機械学習
(https://bit.ly/mlstudio_designer)

途中で何度か待ち時間が発生しますが、待ちを含めても1時間もあればモデルが作れます。

まだ触ったことがないよという方はぜひ試してみてください。
機械学習のフローを少しだけ覚える必要はありますが(でも簡単!)、なにしろコードを書く必要はありません。つまり AI のプロでなくてもモデルが作れます。

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#BotFramework Composer v1.3.1 対応のハンズオン資料を公開しました

ノンコーディングで Bot 開発ができる Bot Framework Composer です。
これを書いている時点での最新バージョンは v1.3.1。

これのハンズオントレーニング資料を改訂しました。

Bot Framework Composer + QnA Maker で作る Q&A チャットボット ハンズオン」(https://github.com/seosoft/BfCompQnaBot)

QnA Maker や Language Understanding (LUIS) との連携も簡単です。

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#QnAMaker マネージドの Short Answer を #BotFramework Composer で利用する

この記事は Microsoft Azure Cognitive Services Advent Calendar 2020 に参加しています。

QnA Maker のバージョン 2 (予定?)、QnA Maker マネージド で登場した “ショートアンサー” 機能を Bot Framework Composer で利用してみます。

残念ながら今のところ、Bot Framework Composer 側にショートアンサーに対応した Trigger やアクションは用意されていないようです。
タイミングからして当然ですし、そもそもショートアンサーは日本語など対応していない言語があるので専用 Trigger を用意されても紛らわしいだけ。

今回は、普通に “Send an HTTP Request” を利用することにしました。
Bot Framework Composer の使い方としては新規性も何もない記事になってしまいますが、QnA Maker 連携でこういうやり方もあるよねと思いながら読んでいただければ。

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自己紹介的な何か for みんなのITもくもく会

この記事は 【みんなのITもくもく会】自己紹介 Advent Calendar 2020 に参加しています。

いつもお世話になっている みんなのもくもく会
今はオンライン開催のもくもく会ですが、オフライン時代から参加させていただいています。
(新宿で会ってた頃が懐かしい)

自己紹介で OK っぽいのでアドベントカレンダーに参加しました。
ブログは基本的には技術的な(でも Tips 的な)ことを書くようにしてますが、たまにはポエムもいいでしょう。
もう少しちゃんとした(?)ものはブログの他の記事を見てやってください。

もくもく会の参加者はみんな優秀な人で教わることばかりで「こいつは何者だ?」と思われてる気がするので、ちゃんとした自己紹介します。

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#QnAMaker マネージドのショートアンサー機能を調べてみた

この記事は Microsoft Azure Cognitive Services Advent Calendar 2020 に参加しています。

QnA Maker のバージョン 2 (予定?)、QnA Maker マネージド の 新機能 の一つが “ショートアンサー” です。
ナレッジベースにある回答そのものではなく、自動生成された回答の要約、短縮版を応答してくれる機能です。

チャットボットは UI の物理的サイズから、長い回答は見づらくて適切ではないことがあります。
まず短い回答を返して、必要に応じて(例えばユーザーが要求したら)詳細な解答を返すやり方もありそうです。

ショートアンサーはそんな時に役に立ちそうな機能です。

チームブログでは機能について触れていますし、QnA Maker ポータルのテストペインでも動作は確認できます。
ただ公式ドキュメントなどには記載がないようです・・・ということで調べてみました。
プレビューだしドキュメントに書いていない内容なので、今後変更される可能性ありです。

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#QnAMaker マネージドの多言語対応

この記事は Microsoft Azure Cognitive Services Advent Calendar 2020 に参加しています。

QnA Maker のバージョン 2 にあたる(予定?)のが QnA Maker マネージド です。

いくつか 新機能 はありますが、ナレッジベースの多言語対応もその一つ。

ナレッジベースの多言語対応とは、Azure の一つのリソース (Cognitive Search) に複数のナレッジベースのインデクスを作成する機能のことです。

以下では、多言語対応のナレッジベースを作成する手順と少しだけ Tips を紹介します。

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#QnAMaker マネージドで作成されるリソースを見てみる

この記事は Microsoft Azure Cognitive Services Advent Calendar 2020 に参加しています。

QnA Maker の新しいバージョンが QnA Maker マネージド です。

マネージドの新機能の概要は前の記事に書きました。(公式をまとめて日本語にしただけですけど)
https://yseosoft.wordpress.com/2020/11/28/qnamaker_managed_features/

今回は、作成されるリソースが従来の QnA Makerからどう変わるのかを見てみます。
※以下では、従来の QnA Maker を V1 と呼びます。

変更のポイントは、

  • 作成されるリソースは 2つ、QnA Maker, および 検索サービス (Azure Cognitive Search)
  • App Service、および App Service プランは隠蔽されるようになった
  • QnA Maker 作成時の Appilcation Insights 作成オプションはなくなった
  • Azure Cognitive Search は他の Cognitive Search リソースに切り替え可能

です。

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#QnAMaker マネージドがパブリックプレビューになりました

QnA Maker の新しいバージョンが QnA Maker マネージド です。

11月前半にプレビューが始まりました。
https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-ai/introducing-qna-maker-managed-now-in-public-preview/ba-p/1845575

次の投稿以降で気になる機能を見てみるとして、今回は新機能の概要を勝手に日本語にまとめてみました。(翻訳の品質は無保証)

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「Custom Visionで仏像を画像分類」 LT資料を公開しました (みんなのITもくもく会@オンライン+プチLT / 2020年10月25日 開催) #customvision #cognitiveservices

いつも楽しませていただいている「みんなのITもくもく会」の プチLT で1枠いただきました。 (https://itmokumoku.connpass.com/event/191367/)

Custom Visionで仏像を画像分類
(https://www.slideshare.net/seosoft/custom-vision-238967500)

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「誰もが AI を使う時代、作る時代」 LT資料を公開しました (MS Tech Camp #1 / 2020年10月9日 開催) #mstechcampjp #mslearn #ai900

学生が運営する、学生のためのコミュニティ MS Tech Camp が立ち上がりました。
1回目のイベントで LT の機会をいただきました。

誰もが AI を使う時代、作る時代
(https://www.slideshare.net/seosoft/ai-238819582)

かなり大きなタイトルですが、実は「身近なところから AI を始めませんか?」ということを伝えるもので、技術的な要素は入っていません。
当日は PowerPoint の字幕機能を使いながら話したので、そこに興味を持ってもらえたかもしれません。AI の力です (笑)

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